Atomwise公司宣布与世界上最大的化学品供应商Enamine Ltd.合作，启动了一个由人工智能支持的100亿化合物虚拟药物筛选项目，10-to-the-10。该计划旨在大幅增加治疗儿童癌症的更安全小分子药物的发现。 Atomwise将利用其专利的人工智能虚拟筛选技术，评估数十亿类药物分子与癌症靶蛋白的结合，而烯胺将提供支持，并可访问由100亿个小分子化合物组成的虚拟库。这项研究将以顶尖大学癌...

Atomwise宣布与美国公司Eli Lilly达成一项多年协议，将应用Atomwise的人工智能专利技术，支持Lilly公司的临床前药物研发工作。两家公司将在Lilly选定的10个药物目标上展开合作，目标是加快识别和开发潜在新药所需的时间。 Lilly是虚拟库设计领域公认的领导者，在其机器人实验室中通过自动化合成实现了大量分子。鉴定这些分子的可能是特定疾病潜在的新的治疗是一个科学和分析的挑战，这...

在过去的10年里，研究生物学的工具变得更便宜，也更普及。这使得新的初创公司从一开始就有可能进行认真的研究，并导致生物技术初创公司的爆炸式增长。 降低开发药物成本的一个关键工具是计算药物发现。直到最近，制药公司发现新药的主要方法是尝试数以百万计的化合物，希望其中一种能起作用，并费力地重复使用它们的方法找到一种药物。Atomwise能够在计算机上进行模拟实验，测试数十亿种化合物，这些化合物的成本、速度...

  使用AI进行药物发现的生物技术公司Atomwise和致力于为被忽视的疾病提供新疗法的非营利性研究和开发组织DNDI近日宣布，在一项开发计划中发现了有前景类似的药物化合物，以开发南美锥虫病的一流治疗方案。该研究合作是Atomwise的人工智能分子筛选（AIMS）奖项计划的一部分。 疾病控制和预防中心（CDC）估计世界上有600-700万人患有恰加斯病。大约30%的查加斯病患者出现危及生...

近日，Atomwise宣布与Charles River Laboratories（纽约证券交易所代码：CRL）建立战略联盟，为客户提供Atomwise基于结构的药物设计技术的人工智能（AI）服务，使科学家能够预测小分子与目标靶蛋白的结合程度。通过消除对经验筛选的依赖，AI使药物研究人员能够在几天内测试极其多样化的化学空间，并通过预测得出的数据将具有改善的靶标结合属性的化合物快速完成优化。 这次战略...

在成功支持100项开创性研究项目的第一年后，Atomwise为学术研究人员开启了新一轮奖项。 使用人工智能（AI）进行药物筛选和设计的领导者Atomwise公司宣布，该计划的第一年已有100个学术项目获得了人工智能分子筛选（AIMS）奖。该奖项旨在支持从人类和动物健康到作物保护等各个领域的学术研究人员。Atomwise现在邀请世界各地的学术研究人员申请新一轮的AIMS奖项，计划于2018年6月的第...